IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING (DECISION TREE) DALAM PENENTUAN KANDIDAT REAKTIVASI IDLE WELL

"Buku ini ini disusun dalam rangka membantu kalangan akademik dan
dunia industri dalam penentuan kandidat reaktivasi idle well. Tahapan pertama
yang di lakukan adalah menetapkan masalah untuk pemahaman terhadap
faktor-faktor yang mempengaruhi idle well, dan informasi tentang
perkembangan terkini dalam memprediksi penentuan kandidat reaktivasi idle
well. Machine Learning (ML) (Decission Tree (DT)) untuk dapat mengatasi
masalah akurasi dan kompleksitas data, serta membuat pola klasfikasi yang
efisien dan akurat, maka dikembangkan Web Application yang dapat
membantu pengambil keputusan dalam menentukan sumur mana yang harus
direaktivasi yang dapat memberikan solusi terbaik untuk permasalahan
peningkatan perolehan minyak.
"